Forschungsmaster Master Applied Research in Engineering Sciences (MAPR)

Der “Master of Applied Research in Engineering Sciences“ bzw. “Forschungsmaster“ bildet Ingenieurinnen und -ingenieure für eine Tätigkeit in der angewandten Forschung und Entwicklung aus.

Das Studium ist eng an ein konkretes Forschungs- und Entwicklungsprojekt gebunden, das über die gesamte Studiendauer bearbeitet wird. Die Lehrmodule werden individuell und passend zum Projekt zusammengestellt.

Der Forschungsmaster ist ein gemeinsames Angebot von sieben bayerischen Hochschulen, wodurch ein vielfältiges Angebot an Lehrveranstaltungen zur Verfügung steht und Studierende sich schon während des Studiums über Hochschulgrenzen hinweg ein Netzwerk aufbauen können.

Weitere Informationen über den MAPR an der Fakultät 05

Die Projektarbeiten sind im Rahmen der Forschungsvorhaben zu bearbeiten. Die Wahlpflichtmodule werden in Abstimmung mit dem Betreuer aus dem Gesamtfächerkatalog aller beteiligten Hochschulen ausgewählt.

Die Zulassungskommission an der HM zu dem Studiengang wird im Rahmen des Zulassungsverfahrens die Eignung des Bewerbers in Bezug auf die Anforderungen des Studiengangs explizit prüfen.Der Studiengang ist formell/organisatorisch der Fakultät für Maschinenbau, Fahrzeugtechnik, Flugzeugtechnik (Fakultät 03) zugeordnet. Dort ist für die HM zentral die Zulassung/Prüfungskommission angesiedelt.

Überdurchschnittlich guter Bachelor-Abschluss
Motivationsschreiben. Gehen Sie im Motivationsschreiben explizit auf die Anforderungen des Studiengangs bzgl. wissenschaftlichen Anspruchs, Innovationsfreude und eigenständiges Arbeiten ein.
Empfehlungsschreiben eines Betreuers/einer Betreuerin. Suchen Sie deshalb unmittelbar vor Ihrer online Bewerbung das Gespräch mit Professor:innen/Betreuer:innen die die o.g. Forschungsvorhaben betreuen.

Folgen Sie der Korrespondenz aus dem Immatrikulationsamt bzgl. der Nachfragen nach Informationen bzw. den vorgegebenen Terminen für das weitere Zulassungsverfahren. Das weitere Zulassungsverfahren sieht ein Auswahlgespräch bzw. einen Vortrag

Warum wir den Research Master empfehlen

Ronja Anders arbeitet in einem Unternehmen, das Hochtemperaturwärmespeicher-Lösungen entwickelt.

"Ich wollte immer schon im Rahmen der Energie- und Wärmewende etwas gegen den Klimawandel tun. Im MAPR war ich Teil des innovativen Projekts "Wärmepumpe mit intigriertem Latentwärmespeicher". Ich habe viel dazu gelernt, wie man im Team eine Idee über Berechnungsmodelle, Simulationen, einen Prototypen bis hin zu einer Testanlage entwickelt."

Florian Mayer arbeitet heute als Entwicklungsingenieur für Regelungstechnik.

"Am Research Master hat mich besonders die unmittelbare Praxisnähe durch die Begleitung eines laufenden Projekts gereizt. Alles in Allem war der Forschungsmaster eine Bereicherung für meine berufliche und persönliche Weiterentwicklung."

Annemarie Lauffer promoviert am Forschungsinstitut CENERGIE.

"Während meines Bachelorstudiums habe ich gemerkt, dass ich mich gerne tiefer in Probleme reinfuchse. Der Research Master hat mir die Gelegenheit gegeben, für 1,5 Jahre intensiv an einem Thema zu forschen. Das hat mir so gut gefallen, dass ich nun promoviere."

Aktuell verfügbare Forschungsvorhaben

Biomasseheizsystem mit Sorptionswärmepumpe zur Brennwertnutzung

Laufzeit: 01.01.2025 - 31.12.2027

Thermische Modellierung und Entwicklung von Wärmeübertragereinheiten einer Absorptionswärmepumpe zur Rauchgaskondensation in Biomasseheizungssystemen. Aufbau eines Versuchsstands und Durchführung von thermischen Versuchen. Durchführung von Versuchen zur Rauchgaskondensation an einer praxisnahen Versuchsanlage. Beiträge zur thermischen Auslegung und Konstruktion einer Pilotanlage und Vorbereitung einer Pilotinstallation.

Weitere Informationen auf der Seite des Forschungsprojekts

Renewable and Waste heat valorisation in Industries via Technologies for Cooling production and energy Harvesting

Laufzeit: 01.01.2024 - 31.12.2027

Experimentelle Erprobung eines Turbo-Verdichters für das Kältemittel Wasser. Strömungstechnische Optimierung und Integration in den internen Kreislauf einer Absorptionskältemaschine (Absorptions-/Kompressions-Hybridkältemaschine). Theoretische Modellierung des Anlagenbetriebs. Entwicklung von Regelungsstrategien. Versuchsbetrieb einer Pilotanlage im realen Einsatz in einem Industriebetrieb.

Weitere Informationen auf der Seite des Forschungsprojekts

Wärmepumpe mit Latentwärmespeichern für Raumheizung und Warmwasser. Teilprojekt: Anlagenkonzept und wärmetechnische Auslegung.

Laufzeit: 01.11.2024 - 31.10.2027

Thermische Modellierung und Konstruktion von Wärmeübertragergeometrien für den Einsatz in Latentwärmespeichern zur Integration in Wärmepumpenkreisläufe. Aufbau von Versuchsanlagen und experimentelle Erprobung. Modellrechnungen zum dynamischen Betrieb und zur Energieeffizienz von Wärmepumpen mit integrierten Wärmespeichern für Raumheizung und Warmwasserbereitung.

Weitere Informationen auf der Seite des Forschungsprojekts.

Einsatz von Wärmepumpen für die Transformation von Wärmenetzen - Energiewirtschaftliche Bewertung, Planung, Umsetzung und Betrieb

Laufzeit: 01.01.2024 - 31.12.2026

Entwicklung von Berechnungsmodellen für Energiewandler und andere Systemkomponenten (insbesondere Wärmepumpen, Wärmeverteilnetz). Aufbau eines Berechnungswerkzeugs für Wärmeversorgungssysteme. Auswertung von Betriebsdaten von Gebäuden, Wärmeerzeugungsanlagen und Wärmeverteilnetzen. Entwicklung und Erprobung von Betriebsstrategien.

Weitere Informationen auf der Seite des Forschungsprojekts.

Wärmepumpenheizung mit gebäude-integrierten Wärmequellen

Laufzeit: 01.10.2022 - 30.09.2025

Modellierung eines Wärmepumpenheizungssystems mit mehreren Wärmequellen. Thermische Modellierung und experimentelle Erprobung eines Solar-Massivabsorbers als Umweltwärmequelle für eine Wärmepumpenheizung. Aufbau eines Monitoringsystems. Analyse von Betriebsdaten. Entwicklung eines Auslegungs-Werkzeugs für die Dimensionierung und wirtschaftliche Bewertung des Gebäudeheizungssystems.

Weitere Informationen auf der Seite des Forschungsprojekts.

Optimale Erzeugung und Nutzung von Energie in dezentralen Systemen in Gewerbe und Industrie

Entwicklung eines Optimierungswerkzeugs für die Auslegung und den Betrieb von Energieversorgungssystemen in der Industrie. Entwicklung und Anwendung modell-basierter und agenten-basierter Optimierungsverfahren. Modellierung des Gesamtsystem und Anwendung von Machine Learning-Verfahren. Erprobung des Optimierungsverfahrens in der praktischen Anwendung und Vergleich mit realen Betriebsdaten.

Weitere Informationen auf der Seite des Forschungsprojekts.